InspectionWorks引领工业检测进入新时代
在高度工业化的现代社会，设备的稳定运行对于企业的持续生产至关重要。传统的工业检测方法往往耗时、耗力，而且容易受到人为因素的影响。因此，工业界对于一种更加高效、智能的检测方法有着迫切的需求。
Waygate Technologies 响应这一时代呼唤，推出了InspectionWorks数字化平台，用AI技术为工业检测带来了颠夏性的变革。
InspectionWorks Analyze经过持续的迭代，其航空发动机及燃气轮机缺陷辅助模型已经升级到了4.1版本Gas Power Assist (v4.1) ，它利用人工智能（AI）技术为工业检测带来了前所未有的突破。能够辨别更细小的缺陷，及分辨其缺陷种类
Gas Power Assist（4.1） 基于先进的机器学习算法，经过大型数据库检测图像的深度训练，使得这款工具能够准确识别并分类各种缺陷。无论是微小的裂纹还是明显的磨损，Gas Power Assist 都能够在实时检测过程中迅速发现并标记出来，大大提高了检测效率。（上图是航空发动机孔探检测的九种典型缺陷。）
传统的工业检测往往依赖于操作员的经验和判断，而InspectionWorks Analyze则能够为操作员提供智能辅助，引导他们关注关键区域，减少漏检和误检的可能性。同时，它还能够实时分析检测数据，提供准确的缺陷分类和评估，帮助操作员更好地了解设备的运行状态。
在实时检测中，它能够快速识别并标记出潜在的缺陷，引导操作员进行重点关注。而在检测完毕后，模型可以帮助复查监测数据，操作员可以深入分析每一个细节，确保检测结果的准确性。
AI叶片计数2.0
基于全新的模型，叶片计数2.0无需使用者做事先的设置，比如进入线、离开线等；模型具有更强的感知能力，会识别每一片叶片的移动，帮助操作者计数。同时在这个过程中，操作者可以自由地移动探头和导向。
云平台支持、实现远程检测与分析
除了在设备上直接应用外，Gas Power Assist 还可在InspectionWorks云平台上使用。这意味着操作员可以在任何地点、任何时间进行远程检测与分析，大大提高了检测的灵活性和便利性。同时，云平台还能够存储和分析大量的检测数据，为企业的决策提供有力支持。
内窥镜机内控制转动工具
随着检测设备智能化的转型，设备本体也能与越老越多的相关工具进行通信和交互，目前Mentor iQ+可以实现与转动工具的通信连接，并且在内窥镜主机上实现对于转动工具的控制。
未来展望：AI与工业检测的深度融合
随着AI技术的不断发展，我们有理由相信，InspectionWorks将在未来实现更多的功能突破。它可能会进一步训练，学习并迭代，提升在各种应用场景下缺陷识别的准确性，扩大应用范围，甚至实现更智能的自动化检测。此外，随着5G、物联网等技术的普及，InspectionWorks还有望与更多设备实现无缝连接，构建更加智能、高效的工业检测体系。
